Tu equipo ya usa IA para programar. La pregunta es si lo disfruta… o lo sufre.
Si tu equipo desarrolla software y todavía no trabaja con IA en el día a día, no estás "siendo prudente". Estás regalando velocidad a la competencia.
Porque esto ya no va de "probar una herramienta". Va de algo más incómodo: quien entregue más rápido y con calidad, gana. Y la IA bien integrada está moviendo esa línea.
Reserva una llamada de 20 minutos y vemos con tu caso real como adaptarte a los nuevos tiempos.
Quiero una llamada de 20 minutos
Lo que está cambiando (y por qué da un poco de respeto)
Hace no tanto, la IA para programar era más promesa que realidad: sugerencias a medias, contexto perdido, "alucinaciones" y un montón de tiempo revisando. Eso ha cambiado.
Hoy, con herramientas como Claude Code y GitHub Copilot, la conversación no es "si ayudan", es:
- cuánto estás dejando encima de la mesa por no usarlas
- qué riesgos estás asumiendo por usarlas mal
- cómo conviertes esto en ventaja real y repetible, no en fuegos artificiales de demo
Si tu equipo no está aprendiendo este nuevo oficio, no es que vaya tarde. Es que se va a volver caro: más ciclo, más retrabajo, más deuda, más frustración… y menos margen para competir.
El problema no es la IA. El problema es el "modo IA"
La diferencia entre productividad y desastre suele estar en estas preguntas:
- ¿La IA entiende tus especificaciones o improvisa?
- ¿Sabe dónde tocar sin romper el resto?
- ¿Hay reglas para no repetir lo mismo 100 veces?
- ¿Tu proceso tiene controles de calidad o solo fe?
- ¿Puede leer el código existente con contexto real?
- ¿Tu equipo sabe usar terminal y tooling para trabajar a velocidad de verdad?
La IA no reemplaza el criterio. Amplifica lo que ya tienes: si tu proceso es bueno, te hace volar. Si es flojo, te estampa más rápido.
Qué puedo enseñarte (en claro y sin humo)
No vengo a darte una charla de "herramientas increíbles" y ya. Vengo a ayudarte a que tu equipo trabaje con IA sin perder control.
En estas sesiones trabajamos cosas como:
Especificaciones que la IA respeta
- cómo darle contexto útil sin escribir biblias
- cómo descomponer tareas para que no se invente el final
- cómo convertir una idea en pasos ejecutables y verificables
Reglas, guías y "carriles" para que el código salga bien
- convenciones y constraints que la IA debe seguir
- prompts reutilizables (para no re-explicar tu proyecto cada día)
- patrones para mantener consistencia en el repo
Calidad y seguridad
- checks que evitan regressions
- revisiones humanas con foco (no "revisar por revisar")
- cuándo NO usar la IA (y por qué)
Migraciones y cambios grandes a coste razonable
- refactors más baratos si se plantean bien
- cómo atacar deuda técnica sin abrir 14 frentes
- cómo iterar sin destruir la base
IA + terminal: el combo que marca diferencias
- velocidad real cuando el equipo domina CLI, scripts y automatización
- flujos de trabajo que se integran con tu day-to-day (no "otra herramienta más")
Herramientas con las que trabajo (y por qué)
He usado GitHub Copilot desde agosto de 2021, ChatGPT desde noviembre de 2022, y Claude Code desde mayo de 2025. Y sí: también he pasado por etapas donde esto daba más guerra que alegría.
Hoy, las que más uso en serio son:
- Claude Code (para trabajo agente / terminal / repo completo)
- GitHub Copilot (para integración en IDE, velocidad y asistencia continua)
Cómo es la llamada de 20 minutos
Una primera conversación corta, sin precio, sin compromiso, sin "demo teatro".
En 20 minutos:
- me cuentas vuestro contexto (equipo, stack, tipo de producto, fricciones)
- identificamos dónde la IA puede ser de utilidad para ti
- te digo si tiene sentido trabajar juntos y por dónde empezaría
Reservar llamada de 20 minutos
Quién soy
Soy Daniel Primo. Llevo 25 años en desarrollo de software, soy autodidacta y llevo años en el barro: construir, mantener, refactorizar, entregar y explicar.
Además, sostengo una comunidad de developers llamada Web Reactiva, donde la conversación sobre IA no es teoría: es práctica, herramientas y oficio. En estos tiempos de cambio los developers no están solos si comparten el camino del aprendizaje sin olvidar las bases fundamentales de su trabajo: construir el mejor software posible.
Preguntas típicas (para ahorrar correos)
"¿Esto es una formación o consultoría?"
Depende de lo que necesites. Puede ser una sesión puntual, un acompañamiento para implantar flujos, o una formación para el equipo… pero siempre orientada a uso real.
"¿Nos vale aunque tengamos un codebase grande?"
Sí, con matices. La IA suele rendir mejor en proyectos limpios o partes acotadas, pero hay estrategias para entrar en legacy sin romperlo todo.
"¿Hay precio?"
Cada problema tiene una solución diferente y prefiero conocer el tuyo antes de cerrar un precio.